在X射线安检机这类设备上，“图像智能分析设备”指的是在X射线成像基础上，对过包图像进行自动识别与标注的一类设备或软件。这类设备的“智能”部分，技术要求长期存在定性描述多、定量指标少的问题，导致采购方在招标与验收环节难以准确约束技术性能。

新标准明确“图像智能分析设备”技术规范

公安部于2026年10月24日发布公告，发布2026年第3号公共安全行业标准。其中，GA/T 2408-2026《微剂量X射线透射式安全检查图像智能分析设备技术规范》作为推荐性行业标准，将于2027年3月1日正式实施。同期发布的还包括GA/T 2407-2026与GA/T 2409-2026，以及GA/T 1336-2026的修订版。

智能部分的技术要求从“厂家说了算”转变为“有标准号可对照”，为采购方提供了明确的验收依据。

图像源不同，智能表现差异显著

同样的智能识别算法，部署在不同型号的安检机上，其表现可能差异较大。例如，按通道入口截面最大单边尺寸分为I型至V型的设备，其线分辨力与穿透力分档不同，图像源质量存在本质差异，直接影响识别效果。

因此，智能判图的验收必须基于本型号、本现场的实际测试，不能依赖演示视频或样品机的表现。

验收智能判图可对照的五条要点

• 识别对象清单应逐项写明，避免模糊表述。
• 识别结果需与原图同屏展示，确保可回溯。
• 误报与漏报应有明确的人工复核流程。
• 软件版本升级后，需重新确认识别性能。
• 验收时应留存样本图像，确保后续复测可操作。

行业侧数据提供参考，但非采购验收标准

2026年第十四届智慧机场发展大会于2026年10月29日在上海召开，上海市航空学会报道显示，上海虹桥国际机场安检护卫保障部副总经理周麒麟在报告中提到，该机场“智能判图识别率超过90%”。此数据来自特定机构在特定场景下的披露，不等于通用的采购验收标准。

采购方在制定技术要求时，应将“识别对象清单+结果可回溯+版本变更重新确认”作为核心条款写入招标文件。

验收时应以实际测试数据、软件版本信息、识别结果回溯记录等材料为依据，让智能判图这一项在采购与使用两个环节都留下可查的痕迹。